Er sprogmodeller løsningen, når dine markeder taler forskellige sprog?
Techgiganterne vil gerne have os til at tro, at fx Google Translate og ChatGPT kan oversætte lige så godt som professionelle oversættere. Og mange virksomheder lader til at købe præmissen – formentlig også fordi det samtidig er billigere. I hvert fald på den korte bane. Men på den lange bane kan uhensigtsmæssig anvendelse af oversættelsesmaskiner koste dyrt – både på bundlinjen og på det gode omdømme.
Der er dog ingen tvivl om, at maskinerne er blevet bedre og bedre. Derfor kan man i nogle situationer godt nøjes med en rå maskinoversættelse. Men absolut ikke altid. For hvad hvis en hjemmeside eller en markedsføringskampagne skal tilpasses et nyt marked? Eller når der er behov for oversættelse af kontrakter eller andre vigtige tekster? Her er det vigtigt for virksomheder at vide, hvad maskinerne er gode til – og hvor det kan være risikabelt at anvende dem.
På dette webinar vil Tina Paulsen Christensen fra Aarhus Universitet og Kristine Bundgaard fra Aalborg Universitet introducere til forskellige oversættelsesteknologier og deres styrker og svagheder samt stille skarpt på virksomheders behov for risikomanagement i relation til virksomheders flersprogede kommunikation.
Om oplægsholderne:
Kristine Bundgaard er lektor i sprogteknologi ved Institut for Kultur og Kommunikation, Aalborg Universitet. Hun forsker i integration og implikationer af AI-baseret sprogteknologi i uddannelsesmæssige og professionelle sammenhænge. Aktuelt arbejder hun fx på et projekt, hvor lægers brug af AI til journalføring samt kommunikation med ikke dansktalende patienter undersøges.
Tina Paulsen Christensen er lektor i tysk og sprogteknologi ved Institut for Kommunikation og Kultur, Aarhus Universitet. Hun er derudover medlem af Grundforskningscenteret TEXT på Aarhus Universitet. I sin forskning undersøger hun anvendelsen af sprogteknologi i sprogindustrien og i uddannelsessektoren.
