Håndtering af store mængder tidsseriedata i ModelarDB

På dette webinar præsenterer Christian Thomsen, lektor ved Institut for Datalogi på Aalborg Universitet, den nyeste forskning om, hvordan ModelarDB kan bruges til effektivt at komprimere data.  Desuden får du en introduktion til de mange muligheder for håndtering af tidsseriedata med ModelarDB, som gør det muligt at gemme større mængder data end vi kan i dag.

 

Om oplægsholder Christian Thomsen:

Christian Thomsen er lektor ved Institut for Datalogi på Aalborg Universitet, hvor han er den del af to forskningsgrupper: ”Data Engineering, Science and Systems” og ”Daisy – Center for Data intensive systemer”.

Desuden underviser Christian bl.a. på masteruddannelsen i it.

Dato

Fredag den 7. november kl. 08:30 - ca. 09:15

Tilmelding

Tilmeldningslink kommer snart

Zoom link

Du vil få tilsendt et mødelink 1-2 dage inden webinaret. 

Målgruppe

Webinaret henvender sig til alle med interesse for håndtering af store mængder tidsseriedata, uanset teknisk niveau.

Sprog

Dansk

Videooptagelse

Ved tilmelding gives samtykke til, at webinaret optages og efterfølgende deles under it-vest.dk.